基于大语言模型(LLM)的AI助手堪称强大的生产力工具。然而,一旦缺乏准确的上下文与信息,这类助手往往难以给出细致且紧扣主题的回答。虽说多数基于LLM的聊天应用支持用户提供少量文件作为上下文参照,可它们一般无法获取用户电脑里隐藏在PPT、笔记、PDF以及图像中的所有信息。
Nexa.ai的Hyperlink作为一款本地AI智能体,就是为解决这一难题量身打造的。它可以迅速对数千个文件进行索引,领会用户问题的意图,进而给出与上下文相关的个性化见解。
11月12日上线的最新版本应用针对 NVIDIA RTX AI PC 进行加速优化,使检索增强生成(RAG)索引速度提升至原来的3倍。例如,过去一个 1GB 高密度文件夹需要近15分钟才能完成索引,现在只需4到5分钟。LLM 推理速度也提升2倍,从而更快响应用户查询。

图注:NVIDIA RTX AI PC 上的 Hyperlink 功能可将索引速度提升至 3 倍,LLM 推理速度提升至 2 倍。基准测试在 RTX 5090 上使用测试数据进行;索引速度以总索引时间衡量,推理速度以处理的 token / s衡量。
将本地数据转化为即时智能
Hyperlink 利用生成式 AI 在成千上万个文件中搜索所需信息,理解用户查询的意图和上下文,而不仅仅是关键词匹配。
为实现这一功能,它会根据用户指定的范围创建可搜索的本地文件索引——不论是一个小文件夹还是整台PC中的全部文件。用户只需用自然语言描述自己想找的内容,就能在本地文档、PPT、PDF 和图像中快速定位相关内容。
例如,当用户请求帮助撰写“一篇科幻小说读书报告,比较两部小说的主题”时,Hyperlink 能找到相关信息——即便这篇内容的文件名是“Lit_Homework_Final.docx”。
<插入视频:https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/GB6RW4GSOCU.mp4>
Hyperlink将搜索能力与 RTX 加速的 LLM 推理相结合,基于用户文件中的信息回答问题。它能将不同来源的观点联系起来,识别文档之间的关系,并生成论证充分、引用清晰的答案。
所有用户数据均保留在本地设备中,确保隐私安全。个人文件永远不会离开电脑,用户无需担心敏感信息被上传至云端。借助 Hyperlink,用户可在不牺牲控制权与安心感的前提下,充分享受强大 AI 带来的便利。
Hyperlink 已被专业人士、学生和创作者在以下场景中广泛应用:
会议准备:总结笔记中的关键讨论点报告分析:提供有依据的答案,并引用行业报告中的关键数据内容创作:从多年积累的笔记和草稿中整理写作或视频创意高效学习:临考复习时,一键查找讲义、PPT和教程,快速掌握核心知识点收据整理:分类扫描文档并自动填写费用报告加速调试:跨文档和代码注释进行搜索,快速定位错误或版本冲突并解决问题
下载 Hyperlink 应用,在 RTX PC 上开启 AI 搜索体验。
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