小龙虾的Token价格更亲民了，国产大模型MiniMax 2.7本周将开源

4月7日消息，近期小龙虾OpenClaw备受关注，多数用户的主要成本仍是Token词元费用，这一情况也促使国产大模型快速崛起，其中MiniMax 2.7长期处于调用量靠前的位置。

MiniMax 2.7大模型已经发布一段时间了，但一直没有开源的消息。现在官方终于在Huggingface社区透露了具体计划，向OOS开发者表达了歉意，说明他们之前低估了开源所需的工作量，目前仍在进行一些基础设施的适配工作，预计本周末会发布MiniMax 2.7的开源版本。

MiniMax 2.7的开源不仅对开发者有重要意义，普通网友也能从中受益，开源之后其他平台也能部署MiniMax 2.7，有助于提高该模型的可用程度，同时也能降低价格，玩转小龙虾有更便宜的Token费用了。

此前在Anthropic宣布封杀OpenClaw之类的第三方接入之后，MiniMax方面就有表态过，表示不赞同这种做法，认为会扼杀一些想法，强调MiniMax的Token计划一开始就是设计成了可以跨第三方平台使用。

MiniMax 2.7大模型在3月18日发布，距离春节前夕发布MiniMax 2.5只过了一个月多点时间，迭代速度非常快，号称是稀宇科技第一个模型深度参与迭代自己的模型。

其提升主要集中在三个方面，官方介绍如下：

1. M2.7 在真实的软件工程中有优异的表现，包括端到端的完整项目交付，分析日志排查 Bug、代码安全，机器学习等。在基准测试 SWE-Pro 中，M2.7 得分56.22%，几乎接近Opus最好的水平。

这一能力同样延伸到了端到端的完整项目交付场景（VIBE-Pro 55.6%）以及对复杂工程系统的深层理解Terminal Bench 2（57.0%）。

2. 在专业办公领域，我们提升了模型在各领域的专业知识和任务交付能力，在 GDPval-AA 的ELO得分是1495，为开源最高。M2.7 对 Office 三件套 Excel/PPT/Word 的复杂编辑能力显著提升，能更好地完成多轮修改和高保真的编辑。

M2.7具备与复杂环境交互的能力，M2.7 在 40 个复杂 skills (> 2000 Token) 的 case 上，仍能保持 97% 的 skills 遵循率。

在OpenClaw的使用中，M2.7相比于M2.5也有了显著的提升，在MMClaw的评测中接近最新的Sonnet 4.6。

3. M2.7在身份保持能力与情商方面表现出色，除了可用于提升生产力外，也为互动娱乐场景的创新预留了发展空间。