对于即将推出的AI模型，Meta正在进行开源版本的开发工作

Meta Platforms Inc.打算推出其下一代人工智能模型的开源版本。

该公司首次推出其最强大的神经网络是在去年四月，这款名为Llama 4 Maverick的算法是一个具备4000亿参数的开源大型语言模型。而到了去年十二月，有消息人士向彭博社透露，Meta打算在后续的大语言模型（LLM）中采用闭源的分发模式。

该公司正在据报道开发两个专有的前沿模型。其中一个代号为Avocado的LLM和一个内部称为Mango的多媒体文件生成器。预计这两个算法将在今年推出。今天Axios报告中详细描述的开源模型可能源自Avocado和Mango。

尚不清楚开源版本是否会与专有版本同时推出。Axios报道说，前者算法将“最终”推出。它们是Meta努力在全球范围内广泛分发其模型的一部分。

据报道，开源版本不会包含闭源版本中可用的所有功能。目前尚不清楚Meta将省略哪些功能。

Llama 4 Maverick是该公司最好的开源LLM，基于专家混合架构。它不是一个单一的算法，而是128个不同的神经网络，每个网络都针对不同的任务进行了优化。Meta即将推出的开源模型可能缺少一些支持专有版本的神经网络。

另一种可能性是公司将缩减开源版本的参数数量或跳过某些训练步骤。前沿LLM经过多轮训练，包括在其核心能力已经到位后进行的所谓后训练。开源模型开发者发布未经过后训练的缩减版算法并不罕见。AI安全据报道是Meta开源模型不会包含专有版本所有功能的原因之一。这暗示Avocado将擅长生成与网络安全相关的代码。Claude 4.6 Opus，Anthropic PBC最强大的LLM，到目前为止

发现了开源项目中的数百个关键漏洞。

Anthropic和OpenAI Group PBC都在准备发布新的旗舰LLM。根据Axios的报道，Meta并不期望其即将推出的模型在“全面”上超越竞争对手。然而，Facebook母公司的算法据报道在多个“优势领域”具有吸引消费者的潜力。

Meta或许能凭借让自身模型比竞品具备更高的硬件效率来吸引消费者。不少前沿的大语言模型（LLM）受限于处理器性能，无法在个人电脑上运行。Meta也有可能针对个人健康、作业辅助这类企业未优先关注的使用场景来优化算法。