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社交和用户行为分析
用户可以利用微信、新浪微博、QQ账号或注册一个今日今日头条账户来登录。根据社交活动、阅读习惯、地理位置、职业、年龄等因素挖掘出用户的兴趣。通过社交行为分析,大约5秒内就能计算出用户的兴趣;通过行为分析,每次用户操作后约10秒内更新用户模型。
自然语言理解解决和图像识别技术技术性
对每条特征提取几十个到几十个高维空间特点,并开展特征提取、类似测算、聚类算法等测算除去反复信息内容;对信息内容开展设备归类、引言提取,LDA主题风格剖析、信息内容品质鉴别等解决。
根据深度学习的强烈推荐模块
依据人的特点、自然环境特点、文章内容特点三者的配对水平开展强烈推荐。
即时海量信息解决架构
即时强烈推荐,0.一秒内测算强烈推荐結果,3秒进行文章内容获取、发掘、消重、归类,5秒测算更新用户兴趣爱好分派,10秒内升级用户实体模型。
精确定位群体开展散播
依据用户所在地,自动检索新闻论坛,精确强烈推荐给本地住户。可依据用户年纪、性別、岗位等特点,全自动测算并强烈推荐其有兴趣的新闻资讯。
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刘先生每日过得分秒必争。西瓜小视频播放视频没有广告,深得他心。
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